Stated Preference vs Revealed Preference
20 Nov 2019 | urban note mobility
Stated Preference (SP, 선호의식조사) vs Revealed Preference (RP, 행동결과조사) data
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SP 조사 : 가상의 상황에 있어 특정대상과 그 속성에 관해 개인 선호, 의견, 의향 등의 의사표시에 의한 데이터
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RP 조사 : 현재의 이용수단에 대한 통행실태조사로 통행특성과 현황을 파악가능한 데이터
구분
SP
RP
특성
-가상상황에 대한 선호의사 표현 -실제행동과 차이 발생 가능
-실제 행동에 근거, 일치
Data
-순위화 (Ranking), 점수배분 등
-선택 결과
형식
-정량적 및 정성적 data 이용
-정량적 data만 사용
속성
-속성간 범위 확대 및 제어가 가능 -지각 오차
-속성간 범위에 한정 -관측 오차
장점
-설명변수의 설정 가능, 관측오차 적음 -동일 개인으로부터 복수의 정보 수집 가능 -Data 수집이 용이
-실제 행동결과를 취급하므로 실제 행동과 일치 -경험에 의한 서비스 특성의 인식 가능성 낮음
단점
-행동과 의식 간의 차이 발생 -적절한 변수치의 설정 어려움
-대체 선택지 간의 판단이 곤란 -적절한 변수치의 설정 곤란
Mesol’s Q
SP 데이터 수집이 더 쉽다고 말하지만, 센서 등의 발전으로 인하여 사실 RP가 더 구하기 쉬운 듯 하다.
그럼에도 불구하고 SP가 중요한 이유는, unmet demand를 보여줄 수 있기 때문이다.
요즘에 많은 서비스는 현재이용자에 대한 최적화는 잘 되어 가는 듯 하다. 하지만 시장의 지배는 현재사용자의 앵커링 + 잠재적이용자에 대한 유인에 의해서 결정된다. 따라서 이용할 의사는 있지만 어떠한 이유로 이용하지 못하는 잠재적이용자를 보여주는 SP 데이터가 중요하다.
Stated Preference (SP, 선호의식조사) vs Revealed Preference (RP, 행동결과조사) data
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SP 조사 : 가상의 상황에 있어 특정대상과 그 속성에 관해 개인 선호, 의견, 의향 등의 의사표시에 의한 데이터
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RP 조사 : 현재의 이용수단에 대한 통행실태조사로 통행특성과 현황을 파악가능한 데이터
| 구분 | SP | RP |
|---|---|---|
| 특성 | -가상상황에 대한 선호의사 표현 -실제행동과 차이 발생 가능 | -실제 행동에 근거, 일치 |
| Data | -순위화 (Ranking), 점수배분 등 | -선택 결과 |
| 형식 | -정량적 및 정성적 data 이용 | -정량적 data만 사용 |
| 속성 | -속성간 범위 확대 및 제어가 가능 -지각 오차 | -속성간 범위에 한정 -관측 오차 |
| 장점 | -설명변수의 설정 가능, 관측오차 적음 -동일 개인으로부터 복수의 정보 수집 가능 -Data 수집이 용이 | -실제 행동결과를 취급하므로 실제 행동과 일치 -경험에 의한 서비스 특성의 인식 가능성 낮음 |
| 단점 | -행동과 의식 간의 차이 발생 -적절한 변수치의 설정 어려움 | -대체 선택지 간의 판단이 곤란 -적절한 변수치의 설정 곤란 |
Mesol’s Q
SP 데이터 수집이 더 쉽다고 말하지만, 센서 등의 발전으로 인하여 사실 RP가 더 구하기 쉬운 듯 하다.
그럼에도 불구하고 SP가 중요한 이유는, unmet demand를 보여줄 수 있기 때문이다.
요즘에 많은 서비스는 현재이용자에 대한 최적화는 잘 되어 가는 듯 하다. 하지만 시장의 지배는 현재사용자의 앵커링 + 잠재적이용자에 대한 유인에 의해서 결정된다. 따라서 이용할 의사는 있지만 어떠한 이유로 이용하지 못하는 잠재적이용자를 보여주는 SP 데이터가 중요하다.