샘플 프로젝트

쉽게 따라해볼만한 샘플 프로젝트가 많다. 하지만 1, 2와 같이 14일밖에 안 주어지는 귀한 elastic cloud 무료 평가판을 써야 한다거나 3처럼 데이터를 직접 구축하기 위한 약간의 노가다가 필요하다… 수집되고 있는 데이터 바로 땡겨다 쓰고 싶다 힝-

1. 웹데이터 수집 : Logstash rss 입력 플러그인 > elasticsearch > kibana https://www.elastic.co/kr/blog/how-to-ingest-data-into-elasticsearch-service
2. url로 제공하는 웹 csv 파일 > json > logstash > elasticsearch > kibana https://www.elastic.co/kr/blog/what-are-you-breathing-analyzing-air-quality-data-with-elasticsearch-on-elastic-cloud-part-1
3. 다운로드한 파일 가공 및 시각화 : https://www.elastic.co/kr/blog/seoul-metro-2014 or https://m.blog.naver.com/sky930425/221493939509

Elastic 관련 작성예정 글

• csv로 load

• machine learning anomaly detection
  • Machine Learning & Big Data Blog
  • https://www.bmc.com/blogs/elasticsearch-machine-learning/ + prelert
  • https://www.elastic.co/kr/elasticon/conf/2017/sf/machine-learning-and-statistical-methods-for-time-series-analysis
• query DSL (domain specific language)
  • https://victorydntmd.tistory.com/313?category=742451 부터 이어지는 글들 모두
• KSL (Kibana Query Language )
  • https://www.bmc.com/blogs/elasticsearch-lucene-kibana-query-language/
  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html